av Mikael Winterkvist | mar 17, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads, Twitter |

Representanthusets juridiska utskotts, Judiciary Committee Chairman, har kallat en lång rad av de amerikanska techbolagen till förhör, däribland Apple. Utskottets republikanske ordförande Jim Jordan vill ta reda på huruvida Biden-administrationen tvingat bolagen till censur i arbetet med AI-lösningar.
Kallelsen har gått ut till Adobe, Alphabet, Amazon, Anthropic PBC, Apple, Cohere, IBM, Inflection AI, Meta, Microsoft, Nvidia, Open AI, Palantir Technologies, Salesforce, Scale AI och Stability AI. Utskottet till utreda om Biden-administrationen har ställt krav på bolagens AI-utveckling, om det förekommit censur eller om den verkställande makten tvingat eller samarbetat med företag med artificiell intelligens (AI) och andra mellanhänder för att censurera innehåll.
Apple
Stämningen och kallelsen som ställt till Apple anger att det är en utredning i ”i vilken utsträckning den verkställande makten tvingade eller samarbetade med artificiell intelligens (AI)-företag och andra mellanhänder för att censurera lagligt tal.”
I den pågående utredningen så anser de republikanska medlemmarna att det finns underlag för att misstänka att Biden-administrationen på ett olagligt sätt utövat påtryckningar mot bolagen. I fallet med Apple var Apple ett av företagen som gick med på att följa ”frivilliga åtaganden” för att mildra ”skadlig påverkan och innehåll” i AI mellan juli 2023 och juli 2024.
av Mikael Winterkvist | mar 17, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |

OpenAI och dess chef Sam Altman vill att AI-industrin ska kunna få samla in upphovsrättsligt skyddad information och träna sina modeller på det andra har skapat – utan restriktioner. Förslaget har lämnats över till den amerikanska regeringen.
”USA har så många AI-startups, attraherar så stora investeringar, och har gjort så många forskningsgenombrott just för att skäligt bruk gynnar AI-utvecklingen” skriver Open AI i sitt förslag.
Utan tillstånd
OpenAI har, precis som många andra AI-bolag tränat sina modeller och lösningar på data och information som finns ute på nätet, utan att be om lov och OpenAI har anklagats för att även träna sina modeller på böcker, tidningstexter och annan data som är upphovsrättsligt skyddade, även det utan tillstånd.
OpenAI menar att modeller som tränas enbart på öppen data, öppen källkod och liknande inte kommer att kunna ge de svar och fungera på det sätt som användare förväntar sig.
TechCrunch
av Mikael Winterkvist | mar 14, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |

Det började med Apples besked att den nya, mer personliga versionen av Siri skjuts upp till 2026. Apples strategi, löften och marknadsföring av hela sitt AI-paket började ifrågasättas och när så en av Apples mest trogna supportrar John Gruber gick i taket så har det börjat att talas om ett ”AI-Gate”.
Apple presenterade en tydlig strategi och väg för sin AI-satsning som det utlovades skulle innehålla en mängd helt nya funktioner. När så Apple meddelade att Europa och EU inte skulle få ta del av några AI-lösningar förrän i april 2025 så var just John Gruber en av dem som hade mycket svårt att dölja sin skadeglädje. Gruber har fört en flera år lång kampanj riktad mot EU och enskilda företrädare för unionen. I John Grubers värld ska marknaden bestämma, allt, och han har länge varit ett högljutt eko av det som kommer från Cupertino.
Ville vi I Europa reglera marknaden, inte tillåta att stora amerikanska tech-jättar lekte Vilda Västern på vår marknad så fick vi skylla oss själva var John Grubers budskap. Han hade invändningar mot allt, även kravet på att mobila enheter ska kunna laddas med USB-C och kravet på att vi användare ska få bestämma över våra enheter och var och hur vi laddar ned appar till dem gav han inte mycket för – som företrädare för ”the land of the free”.
Apple gör miljoner användare till en bricka i sitt krig mot EU-myndigheterna
Skitprat
För egen del så ansåg jag då, och anser fortfarande att mycket av det Apple har sagt när det gäller AI och EU är kvalificerat skitprat. Apple valde att använda AI som ett slagträ riktad mot EU i förhoppningen att konsumenterna inom unionen skulle vända sig mot sina politiker. Vilket visar hur fel Apple bäst av marknaden. Reaktionen uteblev och kritiken riktades istället mot där den hör hemma – hos Apple.
Jag trodde ett tag, naivt, att Apple skulle gå rätt väg med sina AI-lösningar och göra det många missar med AI, nämligen att bygga funktioner som vi faktiskt har nytta av.Jag trodde det utifrån att det är så Apple brukar göra, avvakta, se vart marknaden går och analysera vilka behov som vi användare kan tänkas ha och sedan bygga och designa bättre saker än konkurrenterna. Så blev det nu inte.
”Mycket väsen för lite ull”, som kärringen så när hon klippte grisen i tron att det var ett får.
Ingenting
Så vad har Apple visat upp hittills bland sina AI-lösningar som skulle kunna sägas innehålla i alla fall lite ”wow”?
Nada, zip, nothing – ingenting!
En massa halvfärdigt appar och funktioner har rullats ut däremot. Sortering av mail, men bara i iOS och varför jag skulle sortera min e-post på ett sätt i min iPhone och på ett annat sätt i min Mac övergår mitt förstånd så den funktionen slog jag av direkt.
Bildgenereringsprogrammet Image Playground kräver att allt är på engelska, har släppts för macOS i Europa, och det är ett AI-program för att skapa bilder med. Av ytterst begränsat värde skulle jag säga – och då är jag snäll. Jag startade det för test och har aldrig använt det sedan dess.
Sen då?
Tja, vad sägs om påhittiga nyhetsnotiser?
Påhittiga i den bemärkelsen att de hittar på nyheter.
Apple stoppar sina AI-sammanfattningar av nyheter och notiser
Siri
Utöver det så vet jag faktiskt inte. Siri är lika dum i huvudet som hon alltid har varit och hon kan lika litet som hon har kunnat de sista 5-6 åren. Det hon kan gör hon bra, det är bara det att hon kan alldeles för lite och berättar vad hon har hitta på webben alldeles för ofta. Så här hemma tänder och släcker hon lampor, inte mycket mer. Hon används för att spela en spellista i bilen, ibland, men hon är ljusår ifrån att vara den digitala assistent som Apple utmålade en gång för många år sedan.
Så när Apple berättade att Siri skulle kunna mer, bli mer personlig och klara mer komplexa frågor och förstår när du pratade med henne så jublade många. Nu skulle Siri äntligen bli det många länge hoppats på. Apple marknadsavdelning var inte sena att haka på. Det skapades reklamfilmer där användare pratade med Siri, som svarade och förstod.
Det är möjligt att hon kommer att bli det också. Frågan är bara när? Apple flyttar nu det som skulle komma 2025 till 2026.
Fake News
På många avgörande punkter så har John Gruber rätt i sin kritik. Apple Intelligence är PR och marknadsföring. Det är inte färdiga, nyttiga, smarta och fungerande appar, funktioner eller tjänster. Det är, för att citera mig själv, skitprat.
Fake News om du så vill.
Konceptet är smart, Apple Intelligence, för att förklara vad det handlar om men det räcker inte med att byta ikon på Siri för att lura oss användare. Det räcker inte heller med att anlita en känd skådespelare, Bella Ramsey, för att visa upp funktioner som inte existerar, som inte fungerar och som inte kommer att lanseras förrän tidigast om ett år:
Falsk marknadsföring
Videon visar hur Apple faktiskt påstår att Siri ska fungera med iPhone 16 Pro – och att nya Siri ska lanseras våren 2024. Nu sedan beskedet att Siri skjuts upp till tidigast 2026, runt två år senare, så vet vi att allt i videon är falsk marknadsföring. Det fattar Apple också som har dragit tillbaka reklamfilmen.
Nu får Apple rättmätig, berättigad kritik för att ha hittat på, ljugit, och för att ha skapat falska reklamfilmer som visar icke existerande funktioner och tjänster. Apples varumärke har tagit stryk därför att Apple inte har levererat det Apple har lovat att leverera.
I mina ögon så är det fortfarande skitprat och det är helt uppenbart att Apple fullständigt missat tåget med AI, vilket är mer än anmärkningsvärt. Av det Apple levererat hittills så ser jag lite eller ingen nytta och Apple funktioner och tjänster är långt efter konkurrenterna, långt, långt efter.
Långt efter
Vill jag använda Apples AI så måste mina enheter vara på engelska, Siri måste vara på engelska – allt måste ställas in för engelska.
När jag kommunicerar med ChatGPT så kan jag göra det, utan problem på svenska.
ChatGPT kan genera bilder, texter och ge mig svar som ingen, absolut ingen av Apples appar, program eller tjänster ens är i närheten av. Naturligtvis måste jag kolla allt det ChatGPT serverar mig men faktakontroller och källkritik är inget nytt och här finns Apples räddning.
Lägg ner merparten av era egna tafatta försök, öppna plånboken och köp in det ni behöver för att få ordning på nyhetsnotiser, textsammanfattningar och allt vad det kan vara. Fokusera sedan på att få ordning på Siri och lägg alla resurser där. Vi användare behöver inte Image Playground bara därför att konkurrenterna kan generera bilder med AI. Vi behöver inte dåliga kopior för det för vad Image Playground är – en dålig kopia.
Som ni brukar
Lansera sedan funktioner och produkter som ni brukar Apple. Vill ni erbjuda mig sortering av mail så se till att göra det samtidigt i all mina enheter. Vill ni erbjuda mig nyhetsnotiser och sammanfattningar så lansera inte en funktion som hittar på, som fabulerar och som serverar mig helt igenom falsk information.
Avslutningsvis – sluta med detta skitprat!
av Mikael Winterkvist | mar 13, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |

Säkerhetsforskare vid Symantec har visat hur AI och AI-agenter kan användas för att kartlägga tänkbara phishing-offer och även för att genomföra en sådan attack.
Forskarna använde OpenAI:s Operator-agent, som beta-testas just nu, för att planera en nätfiskeattack och sedan genomföra den typen av attack från början till slut.
Symantec har publicerat det som kallas ”proof of concept” i ett inlägg på företagets blogg. ”Proof of concept” är en redogörelse för en verklig, fullt ut fungerande funktion där alla steg genomförs.
Språkmodeller
Symantec ville visa att visa att stora språkmodeller (LLM) kan användas för att generera innehåll (övertygande nätfiske-e-postmeddelanden), hjälpa till med grundläggande kodningsuppgifter och utföra vissa efterforskningsuppgifter.
Symantec skriver:
Agenter har mer funktionalitet och kan faktiskt utföra uppgifter som att interagera med webbsidor. Medan en agents legitima användningsfall kan vara automatisering av rutinuppgifter, kan angripare potentiellt utnyttja dem för att skapa infrastruktur och starta attacker.
Symantec
Med hjälp av en AI-agent så har Symantec:
- Identifierat vem som har en viss roll i organisationen
- Tagit reda på dennes e-postadress
- Skapat ett PowerShell-skript designat för att samla systeminformation
- Maila det till dem med ett övertygande lockbete
Den typen av uppgifter kan naturligtvis gör manuellt men en AI-agent gör det avsevärt mycket snabbare. Dessutom så kan en AI-agent snabbt sammanställa och leta fram information på andra tänkbara offer för en attack.
Instruktioner

Symantec har visat att AI kan användas för att utföra uppgifter som i vanliga fall skulle kräva kodningskunskaper, tekniska insikter i hur e-post fungerar och kännedom om offret. Allt det kan nu hanteras av en lite mer avancerad AI-agent.

av Mikael Winterkvist | mar 13, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |

De kallas AI-agenter, och kan beskrivas som AI-funktioner som kan göra saker, lära sig hur de ska utföra uppgifter och som sedan kan användas för att effektivisera dagliga rutiner. Boka möten, resor, söka efter information, skapa påminnelser och så vidare. Nu lanserar OpenAi verktyg för att kunna skapa egna, skräddarsydda AI-agenter.
Du ska boka ett möte, skriver in texten och då aktiveras en AI-agent som lärt sig att möten med den rubrik, som du har skrivit in, ofta innebär att vissa människor, individer ska bjudas in. Mötena hålls också ofta på samma plats, i samma lokal och oftast på förmiddagar. AI-agenten fyller därför i all den informationen baserat på din rubrik.
Enkelt förklarat – det är det en AI-agent kan hjälpa dig med.
Verktyg
Verktyg för att skapa AI-agenter finns redan i ChatGPT och de är en del av OpenAIs nya Responses API, som låter företag utveckla anpassade AI-agenter som kan utföra webbsökningar, skanna igenom företagsfiler och navigera på webbplatser, ungefär som OpenAI:s Operator-produkt. Responses API ersätter i praktiken OpenAI:s Assistants API, som företaget planerar att ta bort under första halvåret 2026.
Det nya är att nu kan AI-agenter utanför ChatGPT skapas, agenter som fungerar med andra program.
OpenAi har redan lanserat två sådana AI-agenter i ChatGPT: Operator, som navigerar på webbplatser för din räkning, och det som kallas för djupforskning, som sammanställer forskningsrapporter åt dig. Båda verktygen ger en glimt av vad agentteknologi kan användas till. Med Responses API så öppnar OpenAI en ny möjlig intäktskälla – en funktion för utvecklare att bygga sina egna agentapplikationer.
Techchrunch
av Mikael Winterkvist | mar 12, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Mastodon, Threads |

Sökfunktioner med AI-lösningar blir alltmer populära och det har sagts att AI-baserade sökmotorer snart helt kommer att ersätta dagens sökmotorer, DuckDuckGo, Google med flera. En undersökning gjord av Tow Center for Digital Journalism visar dock att de tjänster som finns idag är allt annat än pålitliga, tvärtom de har, mycket ofta fel.
Tow Center for Digital Journalism testade dagens tjänster, AI-sökfunktioner, och jämförde med de mer traditionella sökmotorerna och kontrollerade sedan riktigheten i de svar som presenterades.
Slutsatser:
- Chatbotar var generellt dåliga på att vägra svara på frågor som de inte kunde besvara korrekt, utan erbjöd felaktiga eller spekulativa svar istället.
- Premium chatbotar gav flera felaktiga svar än deras gratis-versioner
- Flera chatbotar verkade kringgå inställningarna för Robot Exclusion Protocol.
- Generativa sökverktyg tillverkade länkar och citerade syndikerade och kopierade versioner av artiklar.
- Innehållslicenser handlar om nyhetskällor som inte ger någon garanti för korrekt citering i chatbot-svar.
Noterbart är att det tydligen inte lönar sig att betala för AI-tjänsterna, sökfunktionerna. Betalversionerna har mer fel än gratisversionerna.
Testen
Testen gjordes genom att tio slumpmässigt artiklar valdes från varje förlag och sedan valdes direkta utdrag ut från dessa artiklar för användning i våra frågor. Efter att ha försett varje chatbot med de valda utdragen bad vi den att identifiera motsvarande artikels rubrik, originalutgivare, publiceringsdatum och URL. Utdragen valdes utifrån att när samma text matades in i Googles sökmotor så gavs rätt svar inom tre visade länkar.
Vi körde sextonhundra frågor (tjugo förlag gånger tio artiklar gånger åtta chatbots) totalt. Vi utvärderade manuellt chatbot-svaren baserat på tre attribut: hämtning av (1) rätt artikel, (2) rätt utgivare och (3) rätt URL. Enligt dessa parametrar markerades varje svar med en av följande etiketter:
Som synes så missade AI-funktionerna betydligt oftare än de visade rätt information, gav rätt svar.

Columbia Journalism Review