Kinesiska DeepSeeker har slagit ned som, en bomb i AI-världen. Appen är gratis, inga abonnemangsavgifter och det är en avancerad AI-lösning som i ett enda slag raderade miljarder i aktievärde på den amerikanska börsen.
Så hur bra är DeepSeker då?
Magasin Macken har laddat ned för att testa Kinas svar på ChatGPT.
Jag började med att fråga vem jag är. Egotrippat, jo jag vet, men jag vet också rätt väl vem jag är.
Det börjar inte bra. DeepSeeker meddelar att jag har ett begränsat antal möjligheter till att logga in och jag väljer att logga in via Apple, ange en påhittad epostadress (som skickar mail vidare till min riktiga adress). Detta är en kinesisk app och tjänst och jag tänker inte dela med mig av min information hur lättvindigt som helst.
Efter flera misslyckade försök att logga in så startar jag NordVPN, anger att jag finns i USA och då fungerar det.
Sökningen på mitt eget namn ger följande svar:
Mikael Winterkvist är en svensk entreprenör och företagsledare, känd för sitt arbete inom digital marknadsföring och e-handel. Han har varit aktiv inom branschen i mànga ăr och har grundat flera framgängsrika företag.
Winterkvist är ocksà en efterfrägad föreläsare och delar ofta sina kunskaper och erfarenheter kring digitalisering och affärsutveckling. Han har varit med och byggt upp bolaget Dustin Group, som är en ledande aktör inom IT-handel och tjänster i Norden.
Känd?
Högst tveksamt.
Startat flera bolag?
Jodå, men att de skulle vara framgångsrika, kan diskuteras. Jag har startat ett säkerhetsbolag som utvecklats till Winterkvist Design AB som jag lever rätt gott på men det är inget stor bolag. Jag har startat fler bolag, som sålts vidare men hur det har gått för dem vet jag inte.
Efterfrågad föreläsare?
Visst, jag är ute och föreläser, ofta men att jag skulle vara speciellt efterfrågad – knappast.
Nu kan jag ju ha en namne som varit med om att bygga upp Dustin Group men jag hittar ingen Mikael Winterkvist i det bolagets historia.
ChatGPT
Söker jag med ChatGPT så får jag följande svar:
Mikael Winterkvist är en svensk entreprenör och tidigare journalist, född den 30 mars 1961, vilket gör honom 63 àr gammal. Han är bosatt ¡ Skellefteà tillsammans med sin fru, Maria Winterkvist.
Efter att ha arbetat som journalist startade han 1999 företaget Winterkvist.com, som ursprungligen fokuserade pa datasäkerhet men sedan ăr 2000 har specialiserat sig pa nätlösningar. Mikael är ocksà en entusiastisk användare av Apple-produkter och driver bloggen ”Macken”, där han skriver om Mac och Apple-relaterade ämnen.
Pả sin Instagram-profil delar han inlägg om sin vardag, inklusive bilder pả sin hund Puck.
Det stämmer betydligt bättre och skillnaden mellan DeepSeeker och OpenAI avslöjas och syns direkt – DeepSeeker söker inte på nätet – vilket OpenAI gör.
Lärt sig
DeepSeeker svarar med det lösningen lagrat och lärt sig fram till det att den lanserats – den samlar inte mer information och söker inte på nätet men det ska sägas – det var så de första versionerna av OpenAI också fungerade. Deepseeker anger inte heller var informationen har hämtats vilket gör en stor svaghet.
Gör jag en sökning på Skellefteå AIK så har DeepSeeker helt missat att klubben är regerande svenska mästare (även om de inte spelar som mästare just nu). Informationen som DeepSeeker levererar är mer allmänt hållen och inte lika detaljerad som motsvarande information från ChatGPT.
Mönster
Det är också ett genomgående mönster när jag gör fler tester, Skellefteås befolkning anges med ett par tusen personer färre än den verkliga siffran, frågar jag om laxa så berättar DeepSeeker massor om hur välsmakande den är som maträtt medan ChatGPT ger ett mera utförligt och detaljerat svar där miljöaspekter och de utmaningar som laxen står inför, miljögifter, överfiske och så vidare.
Det samlade intrycket är ett det är påvisbart högre kvalitet på de svar som OpenAI levererar men kom då ihåg att ChatGPTs lösning var ungefär på den här nivån för bara någon eller några versioner sedan. DeepSeeker kan snabbat hämta in det försprånget.
Riskerna
Problemet med DeepSeeker ligger istället på ett annat plan – propaganda och påverkan. Jag har inga illusioner om att DeepSeeker släppts som Open Source av något annat skäl därför att det passar den kinesiska regimen. Kina har nu visat omvärlden att USA:s påstådda försprång inom AI-området var om, inte en uppblåst ballong, så kraftigt överdrivet.
Ett annat problem med DeepSeeker är att du inte ser var informationen kommer ifrån, det finns inga källangivelser vilket öppnar för propagandan och påverkan. I den information som DeepSeeker levererar kan tillrättalagd information smygas in – som kan vara mycket svår att upptäcka. Något som exempelvis kinesiska TikTok har anklagats för.
Det återstår att se hur DeepSeeker kommer att utvecklas men mitt betyg och omdöme är att DeepSeker inte ger lika bra, detaljerade och utförliga svar som ChatGPT.
Då DeepSeek samlar in data om sina användare och lagrar i Kina så har jag avinstallerat appen (som testkördes på en testenhet, med en epostadress där epost skickas vidare via Apple.)
